n8n vs Make vs Zapier 怎麼選？ 自動化工具實戰評比
想做自動化工具，但在 Zapier、Make 和 n8n 之間猶豫？本文直接以實戰角度，從功能彈性、計費陷阱到 AI 整合能力，深入剖析這三款自動化工具的真實優劣，助你找出最適合的自動化戰友。
n8n vs Make vs Zapier：自動化工具對決
選擇自動化工具不該是選美比賽，而是尋找最適合你業務邏輯的戰友。現在市場上的三大主流——Zapier、Make（前身為 Integromat）與 n8n，各自代表了截然不同的解決方案哲學。
Zapier 追求極致的易用性，Make 強調視覺化的邏輯設計，而 n8n 則為技術愛好者提供了開源的無限自由；接下來我們就快速來看它們各自特色吧！
三巨頭，選手特色快速掃描
Zapier：自動化界的 iPhone
Zapier 是市場上最早期的玩家，它的核心哲學就是「簡單」。就像自動化界的 iPhone，它擁有龐大的生態系與開箱即用的操作介面。你不需要懂任何程式邏輯，只要能點擊滑鼠，就能將兩個應用程式串接起來。它適合追求快速上手、預算充足，且不希望在設定上花費過多時間的使用者。
Make：視覺化的邏輯畫布
如果你覺得 Zapier 的線性邏輯限制了想像力，Make 會是更佳選擇。它的介面如同心智圖，允許使用者在畫布上自由拖拉模組、設定複雜的分支與條件。它不僅是連接工具，更像是一個邏輯設計平台，適合需要處理多步驟資料轉換、過濾與複雜判斷的進階用戶。
n8n：開發者的開源樂高
n8n 是一匹打破規則的黑馬。作為開源工具，它允許使用者「自託管 (Self-hosting)」，就是你擁有對資料與流程的絕對控制權。它的節點設計非常彈性，若內建功能不足，甚至可以直接撰寫 JavaScript 擴充。對於擁有技術背景或重視資料隱私的團隊來說，n8n 提供了宛如樂高積木般的無限擴充性。
下面為你整理了這三者的核心差異，讓你更快速了解：
| 項目 | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 自動化界的 iPhone (簡單、開箱即用) | 視覺化邏輯畫布 (彈性與易用性的平衡) | 開發者的開源樂高 (極致自由、自託管) |
| 整合數量 | 7,000+ (市場王者) 幾乎連得接所有 SaaS | 2,800+ 深度支援 Google/Slack 等工具 | 500+ 可透過 API 或 Node 無限擴充 |
| 邏輯處理 | 線性邏輯 (直觀但受限) | 樹狀分支 支援迭代器與複雜篩選 | 程式碼控制 支援 JS 直接處理原始 JSON |
| AI 整合力 | 僅限外部整合 (如串接 OpenAI API) | 僅限外部整合 (如串接 OpenAI API) | 原生內嵌 可直接部署 LLM 與 AI Agent |
| 計費模式 | 任務數 (Task) 單價最高，適合輕量使用 | 操作數 (Operation) 性價比高，低階方案即含排程 | 雲端訂閱 / 自託管免費 技術團隊的省錢首選 |
| 一句話點評 | 只要預算夠，它最省腦。 | 數位遊牧者與行銷人的甜蜜點。 | 懂技術的人會愛死它。 |
💡 光子觀點：為什麼「自託管 (Self-hosting)」變得這麼重要？
在評估自動化工具時，很多人會忽略「資料主權」的問題。像 Zapier 或 Make 這類純雲端 SaaS 服務，你的資料是流經他們的伺服器，且運算邏輯也綁定在他們的平台上。這意味著如果平台漲價、當機或改變隱私條款，你幾乎沒有談判空間。
這就是為什麼 n8n 的「自託管」特性在 2025 年受到高度關注，它不只是省錢，更是一種避免被單一廠商綁架 (Vendor Lock-in) 的保險機制，讓你真正擁有自己的自動化大腦。
n8n、Make、Zapier關鍵功能分析
光看這些定位好像還不是很了解該怎麼選，接下來，帶你看看實際應用時，它們在關鍵功能上的表現。
整合性與生態系
在支援的應用程式數量上，Zapier 直接拿下冠軍，擁有超過 7,000 種整合，幾乎涵蓋所有主流 SaaS 服務。Make 雖然整合數量較少（約 2,800+），但深度更佳，特別是在 Google Workspace 與 Slack 等生產力工具的資料處理上更加細緻。n8n 則走了一條不同的路，雖然內建庫最小，但憑藉其開源特性與活躍社群，開發者可以自行構建節點來連接任何 API，解決了冷門工具無法串接的痛點。
工作流邏輯與客製化
Zapier 採用線性的「觸發器—動作」邏輯，簡單直覺但缺乏彈性，面對複雜需求時，就表現得力不從心。Make 的視覺化編輯器則讓「迭代器 (Iterators)」、「陣列聚合 (Aggregators)」與「條件分支」變得輕而易舉，非常適合處理電商訂單分流或多層次的行銷自動化。n8n 則將客製化推向極致，允許直接介入 API 回傳的原始 JSON 資料，是處理高難度資料清洗與轉換的最佳利器。
實戰對決：自動化社群貼文，誰更勝一籌？
讓我們用一個真實場景來比較：「從 Notion 資料庫自動抓取圖文，發佈到 Instagram 與 Facebook」。
- Make 的表現： 它的視覺化流程非常直觀，你可以輕鬆拖拉模組來處理圖片裁切與縮放。但要注意，Make 的計費是按「操作數」計算，處理一張圖片可能涉及「下載、轉檔、上傳」等多個步驟，每次執行都會消耗數個操作額度，成本容易隨發文量激增。
- n8n 的表現： 如果你使用自託管版本，處理圖片這類高運算資源的任務是完全免費的（只吃你的伺服器效能）。而且 n8n 允許你寫一小段 JavaScript 來處理複雜的 Hashtag 邏輯或圖片浮水印，這在 Make 裡可能需要繞好大一圈才能實現。
結論： 如果你的發文頻率不高，Make 的設置速度最快；但如果你經營多個帳號、每天有大量圖文要自動排程，n8n 會幫你省下可觀的月費。
AI 整合能力
Zapier 與 Make 主要透過串接 OpenAI 等第三方服務來實現 AI 功能。相比之下，n8n 展現了更高的靈活性，它的架構允許開發者將 AI 模型直接嵌入工作流的任一環節，甚至連接本地託管的大型語言模型 (LLM)。若你的目標是打造深度整合企業知識庫的 AI Agent，n8n 的架構優勢最為明顯。
💡 光子小知識：什麼是 Webhook？為什麼它比 API 整合更省錢？
在比較功能時，你常會聽到 Webhook 這個詞。簡單來說，傳統的自動化（如 Zapier 的基礎版）常使用「輪詢 (Polling)」機制，也就是每隔幾分鐘主動去問系統「有新資料嗎？」，這無論有無資料都會消耗你的任務額度。
而 Webhook 則是被動的「即時推播」，只有當資料真正產生時才會觸發流程。Make 和 n8n 在這方面的支援度極高，這也是為什麼它們在處理大量資料時，成本往往比 Zapier 低上許多的關鍵技術原因。
定價及費用計算方式說明
功能再強大，如果預算爆表也是白搭，接下來這部分就要張大眼、好好計算。
Zapier：溫水煮青蛙
Zapier 採用基於「任務數」的訂閱制，隨著業務規模擴大，費用會呈指數級上升，長期成本較高。它就像那種入門容易但後續升級昂貴的服務，適合初期驗證想法。
Make：性價比的甜蜜點
Make 改以「操作數」計費，且在低階方案即提供排程與錯誤處理功能，整體性價比優於 Zapier。對於大多數中小型企業與創作者來說，它是功能與錢包之間的最佳妥協。
n8n：技術人的省錢大招
n8n 則最具破壞力，若選擇自託管版本，軟體本身完全免費，僅需負擔雲端伺服器 (VPS) 的租用成本（例如每月 5-10 美元）。這對於具備維護能力的團隊而言，是極具成本效益的選擇。
💡 避坑指南：任務 (Task) vs 操作 (Operation) 的計費陷阱
Zapier 的「任務 (Task)」通常是指一個成功的動作，但 Make 的「操作 (Operation)」計算方式細分到，讀取資料、過濾資料都算一次操作。
這導致在某些邏輯複雜（例如需要經過多次篩選與格式轉換）的流程中，Make 消耗的額度可能會比你預期的快。因此在選擇方案前，建議先畫出流程圖，計算一下單次執行會經過多少個節點，才不會在月底收到帳單時嚇一大跳。
該怎麼挑選你的最佳戰友?
講了這麼多，直接給建議吧。這不是考試，沒有標準答案，只有適不適合你的現狀。
- 選擇 Zapier，如果你是自動化新手，或者預算充足，只求快速解決問題，不希望在工具設定上投入時間。
- 選擇 Make，如果你需要處理複雜的資料邏輯，或者希望在功能與價格之間取得最佳平衡，它是大多數數位遊牧者與中小型團隊的甜蜜點。
- 選擇 n8n，如果你具備技術背景，重視資料隱私，或者不想被訂閱制的漲價綁架，願意投入時間換取最大的自由度。
工具只是手段，你的目標是建立一個能自我運轉的系統，讓你有更多時間去創造價值。不完美的真實開始，勝過無聊的完美等待。選一個工具，現在就開始試試看吧！